close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Русла, джокеры и режимы с обострением

код для вставкиСкачать
Вероятность, шанс, риски
в государственном
управлении
Г.Г. Малинецкий
Институт прикладной математики
им. М.В. Келдыша РАН
Межфакультетский курс
«Риск-менеджмент в государственном управлении».
Зимний семестр 2013
Высшая школа государственного администрирования МГУ
27.02.2013
Управление рисками
Объектно-ориентированный подход
N
S pi x
pi – вероятность i-го сценария
xi – издержки-прибыли
i
N – число сценариев.
i1
Субъектно-ориентированный подход
~
S Финансы
Ресурсы
M
g
Инструменты
управления
i
( p i , x i ) hi ( x i , p i )
i 1
M – число учитываемых сценариев
gi(pi,xi) – субъективная вероятность
Hi(pi,xi) – ожидаемая полезность
Организация
Кадры
Информация
Финансирование
рискованных
проектов
Х. Колумб
(1451-1506)
Королева
Изабелла
Лицензирование судов:
130 солдат,
12 проповедников,
30 женщин
Разделение рисков
Король
Фердинанд
Ростовщики,
банки,
страховое дело
X pX
p
Страховка филейных частей
27 – 800 млн долларов
«Опасно не рисковать»
Королева
Елизавета I
Ф. Дрейк
(1540-1596)
Подарок
от Дрейка
Елизавете I –
два бюджета
Англии
Безопасная
cтанция –
20 млрд $,
опасная –
1 млрд $
АЭС –
1 вагон
ТЭЦ –
100 тысяч
вагонов
Погодные аномалии
и государственные
запасы
Изменение температуры воздуха у
поверхности Земли на 30-40-й день после
ядерного конфликта. Доклад
В.В.Александрова (США 1983 г.)
Опасность коррупции
Объем госаппарата, млн. чел.
2
4
67
1, 0
67
1,
1,
7
57
3
62
1,
1,
1,5
2
46
1,
1
2000
50
49
48
доля, %
0
30
2
25
8
31
1,
1,
0
14
3
16
51
1,
1,
Прогноз доли нефтегазовых доходов, %
47
46
45
44
43
42
41
2012 год
2013 год
2014 год
2015 год
Прогноз доли нефтегазовых доходов, %
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
Можно ли сделать
«прозрачной» реальность
Возможность построить «прозрачный мир»
Александр I Н.М. Карамзин
1777-1825
1766-1826
-Какая главная идея
русской истории?
-Воруют-с
Проблема субъекта. На
каждого долларового
миллиардера – 0,5 млн.
человек за чертой
бедности
Передвижение и нарушения
всех транспортных средств
Космическое сопровождение
всех опасных грузов
Нанометки – прозрачность
товарных потоков
Системы, вскрывающие вывоз
средств и «откатов»
криминальных денег
«Черный ящик» - вплоть до
каждого человека,
корпорации и т.д.
Кризис как индикатор
управления рисками
А.Л. Кудрин
А.А. Фурсенко
Г.О. Греф
Изменение ВВП некоторых стран в 2009 г., % (по данным ЦРУ)
А.Б. Чубайс
Основы
теории вероятности
Лаплас
(1749-1827)
N
p 1
i
i
- элементарное событие
А.Н. Колмогоров
(1903-1987)
i - пространство элементарных событий
- условие нормировки
p i 0 , 1
i 1
A
- событие
PA p i
i A
N A
N
p A при N -частотная трактовка
вероятности
14
12
10
8
6
4
2
0
1
2
3
4
5
6
Парадокс Кардана
Неупорядоченных пар - 21
10 4 , 6 5 , 5 9 3 , 6 4 , 5 p 9 p10 2
21
Упорядоченных пар - 36
9 3, 6 6 , 3 5 , 4 4 , 5 10 4 , 6 6 , 4 5 , 5 p9 4
p10 3
36
x ax bx c 0
3
2
36
Джероламо
Кардано
(1501-1576)
Упорядочены
ли
пары?
Элементарная
комбинаторика
n
n
n
12 n 2 n e
e
Перестановки
n! Размещения
A n n 1 n k 1 Сочетания
k
n
C
k
n
n!
k ! n k !
2
p
C4
2
C 32
0 n 1
Парадоксы
статистики
Казань
бормотин
плацебо
помогло
10
1
нет
80
9
Рязань
бормотин
плацебо
помогло
10
89
нет
0
1
Казань+Рязань
бормотин
10
10 80
10
0 10
1
1 9
89
1 89
плацебо
помогло
20
90
нет
80
10
20
20 80
90
10 90
Условная вероятность
Пересечение событий
P A B P A P B P AB
Вероятность наступления B
при условии наступления A
P B P B | A1 P A1 P B | An P An P A j | B P B | A j P A j P B | A P A k
k
k
P B | A Формула Байеса
P B | A P A PA | B P B Случайные величины
X - функция, заданная на
Математическое ожидание
E X X P Санкт-Петербургский парадокс
2
1
2
4
1
4
8
1
8
60
15
15
60
Риск
1.
2.
3.
Вероятность неблагоприятного исхода
P= Nнеблагоприятно/Nобщее
Величина потери в случае
неблагоприятного исхода x
Комбинация вероятности и потерь Px
Распределения вероятностей
nk
12
1/6
10
14
12
k
8
10
6
8
6
2
2
0
0
1
2
3
4
5
1
6
Гистограмма
M 2
2
3
4
M
5
6
(nk / N )
- плотность
распределения
- среднее
значение
2 .5
N
1
lim
Плотность распределения
( x 1 x 2 ... x N )
x
N
4
4
k
2
... x N M
N
2
0 .97
- дисперсия
Гауссово
распределение
Е. Исинбаева
До 3σ
лежит 0,997
случаев
К.Ф. Гаусс
(1777-1855)
За 5σ
выходит 1 случай
из 1 000 000
x exp x M
2
2
/ 2
2
Нормальные аварии
Каждая
катастрофа
имеет
фамилию, имя
и отчество
Чарльз Перроу теория
нормальных
аварий
Проектные
аварии
Гипотетические
аварии
Запроектные
аварии
Максим Горький
18 мая 1935 г.
Трешер
10 апреля 1963 г.
Равновесная
экономико-социальная
структура
Ф. Рузвельт
(1882-1945)
Структура, ведущая к
социальному кризису
Серия «Будущая Россия»
23
Документ
Категория
Презентации
Просмотров
1
Размер файла
6 189 Кб
Теги
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа