close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

Распознавание фотографии

код для вставкиСкачать
Тема исследование: Распознавание букв
на изображении
Группа: 10510/1
Киселев Павел
Типичная последовательность операций над
изображением, производимых для получения
необходимой информации.
Получение дискретного изображения
Дискретное изображение сцены
Предварительная обработка
Изображение отдельного объекта
Вычисление признаков
Вектор признаков
Классификация
Класс объекта и его характеристики
Оцифровка изображении
1. Преобразуем изображения из аналоговой формы в цифровую. (т.е. нужно
произвести дискретизацию изображения как в пространстве, так и по
яркости (квантование).
2. Размер пикселя выбирается таким, чтобы линейные размеры минимальной
детали составляли не менее 4–6 пикселей.
3. Квантование уровней яркости производится по 256 уровням. (Недостаточное
количество уровней приводит к размытым границам из-за плавного
изменения яркости, например у портрета.)
Математические характеристики изображения.
• При компьютерной обработке изображение представляется прямоугольной
матрицей Z[M, N]. Значение каждого элемента определяется средней яркостью
пикселя. Такое изображение является дискретным.
y
а)
б)
N
x
M
а – непрерывное изображение; б – дискретное изображение
Характеристики:
1. наиболее легко определимыми из них являются максимальная
и минимальная яркость (zmin, zmax).
2. Средняя яркость – Zср. =
где S = M*N (общее число элементов)
Локальная резкость. Гистограммы яркости.
• При анализе изображений широко применяются гистограммы яркости.
(т. е. количественное распределение пикселей по значениям яркости)
• Локальная резкость. Оценить Локальную резкость (т. е. отношение перепада
Яркостей на некотором фрагменте изображения к величине фрагмента)
позволяет срез функции яркости по горизонтали или вертикали.
Документ
Категория
Презентации по информатике
Просмотров
5
Размер файла
1 095 Кб
Теги
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа