close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

ЗакЛЮЧение ДОГОВОРа ОкаЗаниЯ

код для вставкиСкачать
Закупки. Снабжение
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ДОГОВОРА
ОКАЗАНИЯ ТРАНСПОРТНЫХ УСЛУГ
ПРИ МНОГИХ КРИТЕРИЯХ
ОКСАНА
МАЗУНИНА
ОАО «Атомэнергомаш»,
заместитель
председателя ЦКО,
к.э.н.
Введение
Сегодня после повального избавления от непрофильного
имущества и непрофильного производства, а также вывода за
рамки предприятий собственных автоколонн и автобаз промышленные предприятия все чаще вынуждены прибегать к услугам
квалифицированных перевозчиков. Выбор наилучшего исполнителя транспортных услуг и заключение с ним договора — непростая задача. При осуществлении закупочной деятельности
особое внимание акцентируется на необходимости учета дополнительных критериев или показателей эффективности решений,
которые требуется принимать к рассмотрению при формировании стратегии управления закупками. Кроме стоимости услуг и
сроков их предоставления заказчику не менее важны и другие
критерии, например опыт перевозчика, его деловая репутация
и т.д. Такие задачи предполагают одновременную оптимизацию
целого множества показателей, называемых частными критериями. Проблемы выбора наилучших решений для задач указанного
типа рассматриваются в теории многокритериальной оптимизации, модели которой широко используются и в приложениях
логистики [1–8]. На отечественных предприятиях, как правило,
отсутствует механизм принятия решения при многих критериях.
Разработка такого механизма позволит усовершенствовать закупочную логистику. Соответственно, указанная разработка даст
возможность получать рыночные цены на закупаемую продукцию
(товары, работы и услуги). Таким образом, можно будет рассчитывать на экономически обоснованную себестоимость, повышение эффективности использования средств, предназначенных на
закупки (от категории «максимальное качество в рамках ограниченного бюджета» до «минимальная цена за приемлемое качество»), повышение инвестиционной привлекательности предприятия и улучшение имиджа предприятия.
на оказание услуг перевозки негабаритного груза. При этом уточним следующее: габариты одного изделия (в мм) — 13 820 х 4490
х 5100; масса — 330 000 кг (здесь указана масса одного товарного места, причем количество таких товарных мест — 2). Поставка
реализуется из пункта А в пункт Б, а ее срок составляет не более
60 календарных дней с момента заключения договора (заказчик
заинтересован в минимальном сроке доставки). При перевозке
можно использовать смешанный способ доставки оборудования
(разными видами транспорта). Предприятие планирует заключить договор путем проведения торгов, приглашая квалифицированных перевозчиков для участия в открытом конкурсе. При
этом участники конкурса обязаны соответствовать следующим
дополнительным ограничениям или требованиям. Они должны:
— иметь соответствующие разрешающие документы на
осуществление видов деятельности, связанные с выполнением
договора;
— иметь достаточное для исполнения договора количество
собственных или арендованных материально-технических ресурсов (транспортных средств) для оказания услуг;
— иметь достаточное для исполнения договора количество
собственных кадровых ресурсов соответствующей квалификации;
— иметь опыт оказания услуг сопоставимого характера
и объема;
— обладать положительной репутацией;
— соответствовать требованию об отсутствии сведений об
участнике запроса в Реестре недобросовестных поставщиков
ФАС России.
При оказании услуг должна быть обеспечена безопасность
дорожного движения при перевозках специальных грузов подразделениями МВД в соответствии с п. 17 и 21 Постановления
Правительства РФ от 02.11.2009 № 886 и Распоряжением Правительства РФ от 20.08.2009 № 1226-р.
Постановка задачи
В настоящей статье анализируется модель, когда некоему
промышленному предприятию XYZ требуется заключить договор
Формализация задачи выбора перевозчика
Задачу выбора наилучшего решения рассмотрим как задачу
многокритериальной оптимизации. Сначала формализуем частные критерии (они представляют показатели, которые надо оптимизировать):
K1 — стоимость оказываемых услуг (в рублях, показатель
минимизируется);
K2 — срок доставки (в днях, показатель минимизируется);
K3 — опыт оказания услуг (в штуках — количество договоров
сопоставимого характера и объема за последние три года, показатель максимизируется);
K4 — положительная репутация исполнителя (в баллах, которые будут проставлены так, чтобы показатель минимизировался). Этот показатель оценивается по вступившим в законную силу судебным решениям не в пользу участника процедуры закупки в качестве ответчика, связанным с оказанием
услуг за последние пять лет. Оценка дается по 10-балльной
шкале. Отсутствие судебных решений имеет минимальный
балл — 1, заявка участника с наибольшим количеством судебных решений имеет 10 баллов;
АННОТАЦИЯ
Задача управления закупками транспортных услуг впервые
формализуется как задача выбора наилучшего решения при многих
критериях. Проиллюстрированы процедуры выбора наилучшего
решения на основе традиционных критериев выбора.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА
Заключение договора, транспортные услуги, выбор перевозчика,
многокритериальная оптимизация.
ANNOTATION
It is the first time the objective of the transportation services procurement
management has been formalized as the objective of the best solution selection under multi-criteria conditions. The procedures of the best solution selection on the basis of traditional selection criteria have been demonstrated.
KEYWORDS
Conclusion of a contract, transportation services, transportation carrier
selection, multi-criteria optimization.
34
www.logistika-prim.ru 2013 N12
руб.) → min
K2 (срок, дни)
→ min
1/K3 (опыт, шт.)
→ min
K4 (репутация,
баллы) → min
K5 (объем соисполнителей, баллы) → min
K6 (план доставки,
баллы) → min
K7 (тех. обеспечение, баллы) → min
K8 (кадры, баллы)
→ min
K9 (окр. среда,
баллы) → min
K10 (техника безопасности, баллы)
→ min
K11 (контроль
качества, баллы)
→ min
35
45
45
60
1/3
1/2
1/1
1/2
10
2
1
10
4
3
4
4
5
4
2
6
3
4
5
4
3
3
4
4
6
7
5
5
1
3
5
3
6
5
4
9
2013 N12 www.logistika-prim.ru
Показатели альтернатив по частным критериям K1, K2, K4—K11
минимизируются, а показатель частного критерия K3 максимизируется. Чтобы направление оптимизации было одинаковым,
изменим такое направление для частного критерия K3. Для этого
далее при оптимизации частного критерия К3 будем использовать показатель вида 1/K3.
Закупки. Снабжение
K5 — объем услуг, выполняемых субисполнителями/субподрядчиками, с описанием их технических и финансовых возможностей аналогичным требованиям к описанию технических и финансовых возможностей самого участника конкурса
(в баллах, показатель минимизируется);
K6 — оценка предлагаемого плана реализации доставки
с описанием предлагаемой программы, схемы организации,
технологии и календарного плана (графика) оказания услуг
(в баллах, показатель минимизируется);
K7 — состав, количество (по основным видам) используемого
оборудования, машин и механизмов, включая собственное,
арендованное и принадлежащее соисполнителям (в баллах,
показатель минимизируется);
K8 — общее количество работников, планируемых для привлечения к выполнению обязательств по предмету договора,
с указанием квалификации руководителей и специалистов
(в баллах, показатель минимизируется);
K9 — предложения по охране окружающей среды (в баллах,
показатель минимизируется);
K10 — предложения по технике безопасности (в баллах, показатель минимизируется);
K11 — предложения по формам и методам контроля качества
и сведения о наличии служб контроля качества и их организационная структура (в баллах, показатель минимизируется).
При этом значения показателей частных критериев (стоимость услуг, сроки оказания услуг, количество договоров сопоставимого характера и объема, количество судебных решений)
берутся из заявок участников конкурса. Информация об объемах
услуг, выполняемых субисполнителями, план реализации доставки, техническое обеспечение проекта, кадровое обеспечение,
предложения по охране труда, технике безопасности и контролю
качества также находятся в составе заявок участников, которые
подвергаются экспертной оценке и оцениваются в баллах.
Проблемы выбора наилучшего решения для задач такого
типа представлены в формате ситуации, при которой в конкурсе
заказчика приняли участие четыре претендента на заключение
договора оказания транспортных услуг (Участник 1, Участник 2,
Участник 3, Участник 4). Эти участники и представляют рассматриваемые альтернативы. Показатели частных критериев указаны
в таблице 1.
Таблица 1
Показатели частных критериев
для анализируемых альтернатив
Альтернативы
участник участник участник участник
Показатели
1
2
3
4
K1 (стоимость,
71 980 000 62 805 053 69 100 000 55 000 000
Формализация наилучшего решения
Легко видеть, что процедуры выбора наилучшего решения
для задачи указанного типа нельзя представить на основе любых традиционно используемых критериев выбора при оптимизации систем логистики [1—2]. Действительно, показатели
частных критериев обладают отличающейся между собой размерностью, т.е. имеет место так называемый феномен неадекватной размерности. В этой ситуации процедуры многих традиционных критериев выбора нельзя будет реализовать. Тем не
менее можно использовать подходы к оптимизации на основе
так называемых обобщенных критериев выбора. Далее наилучший вариант выбора перевозчика будет найден по методу обобщенного минимаксного критерия и по методу обобщенного скалярного критерия. Напомним, что использование конкретного
критерия выбора станет определяться системой предпочтений
лица, принимающего решение (ЛПР). Чем большим арсеналом
таких подходов к выбору наилучшего решения владеет менеджер, тем эффективнее он может адаптировать выбор к системе
предпочтений ЛПР.
Выбор по методу обобщенного минимаксного критерия.
Оценки частных критериев делятся на соответствующую координату утопической точки (УТ). УТ — точка в пространстве значений
частных критериев с наилучшими их показателями среди анализируемых альтернатив. В нашем случае УТ = (55 000 000; 35; 0,33;
1; 3; 2; 3; 3; 5; 1; 4). Для новых показателей реализуется выбор
по минимаксному критерию. Его процедуры реализованы в
таблице 2, где показатели каждого частного критерия уже поделены на соответствующую координату УТ.
Таблица 2
Выбор наилучшего решения по методу обобщенного
минимаксного критерия
Альтернативы
участник участник участник участник
УТ
Показатели
1
2
3
4
K1 (стоимость,
55 000 000
1,31
1,14
1,26
1
руб.) → min
K2 (срок, дни)
→ min
1
1,29
1,29
1,71
35
1/K3 (опыт, шт.)
→ min
K4 (репутация,
баллы) → min
K5 (объем соисполнителей, баллы) → min
K6 (план доставки,
баллы) → min
K7 (тех. обеспечение, баллы) → min
1
1,52
3,03
1,52
0,33
10
2
1
10
1
1,33
1
1,33
1,33
3
2,5
2
1
3
2
1
1,33
1,67
1,33
3
1
1
1,33
1,33
3
1,2
1,4
1
1
5
1
3
5
3
1
1,6
1,24
1
2,25
4
10
3
5
10
K8 (кадры, баллы)
→ min
K9 (окр. среда,
баллы) → min
K10 (техника безопасности, баллы)
→ min
K11 (контроль
качества, баллы)
→ min
Максимум
по столбцу
35
Закупки. Снабжение
Наименьшее значение функции выбора указывает на альтернативное предложение Участника 2. Таким образом, по методу
обобщенного скалярного критерия оптимальным решением также является доставка оборудования Участником 2. Надо учитывать, что наилучшее решение для одного ЛПР может не совпадать с наилучшим решением для другого ЛПР.
Наименьший показатель в дополнительной строке таблицы
2 равен 3. Наилучшей по обобщенному минимаксному критерию
является заявка на участие в конкурсе Участника 2. Таким образом, оптимальным решением по этому критерию является выбор
доставки оборудования Участником 2.
Выбор по методу обобщенного скалярного критерия.
В формате метода обобщенного скалярного критерия также сначала определяют наилучшие показатели для каждого из частных
критериев (последний столбец табл. 3). На их основе определяют
значения критериальной функции выбора. Это сумма нормированных показателей по каждому частному критерию (при нормировке отнимается его наилучший показатель, а полученный результат делится на такой наилучший показатель). Например, для
альтернативы «Участник 1» значение такой функции составит:
F(Участник 1) = (71 980 000 — 55 000 000)/55 000 000 + (35 —
35)/35 + (0,33 — 0,33)/0,33 + (10 –1)/1 + (4 –3)/3 + (5 — 2)/2 + (3 –3)/3
+ (3 — 3)/3 + (6 — 5)/5 + (1 — 1)/1 + (6 — 4)/4 = 11,84.
Таблица 3
Выбор наилучшего решения
по методу обобщенного скалярного критерия
Показатели
участник
1
K1 (стоимость,
71 980 000
руб.) → min
K2 (срок, дни)
35
→ min
1/K3 (опыт, шт.)
1/3
→ min
K4 (репутация,
10
баллы) → min
K5 (объем соис4
полнителей, баллы) → min
K6 (план доставки,
5
баллы) → min
K7 (тех. обеспече3
ние, баллы) → min
K8 (кадры, баллы)
3
→ min
K9 (окр. среда,
6
баллы) → min
K10 (техника безо1
пасности, баллы)
→ min
K11 (контроль
6
качества, баллы)
→ min
Значение
функции выбора
36
11,84
Альтернативы
участник участник
2
3
участник
4
УТ
62 805 053
69 100 000
55 000 000
55 000 000
45
45
60
35
1/2
1/1
1/2
0,33
2
1
10
1
3
4
4
3
4
2
6
2
4
5
4
3
3
4
4
3
7
5
5
5
3
5
3
1
5
4
9
4
5,93
7,9
16,46
Заключение
Закупка услуг квалифицированных перевозчиков — часть интегрированного логистического менеджмента. Для принятия оптимальных решений в этой сфере требуется учитывать множество показателей, что обусловливает необходимость использования методов многокритериальной оптимизации. В этой статье
задача выбора перевозчика и заключения договора на оказание
транспортных услуг представлена как задача выбора наилучшего
решения при многих критериях. При этом предприятия-заказчики, которые пользуются услугами перевозчика, не застрахованы
от неприятных рисковых ситуаций, которые могут привести к
убыткам (повреждение/порча или недопоставка груза). И хотя перевозчик в силу ст. 796 Гражданского кодекса РФ отвечает за такие последствия, на практике соответствующие споры не всегда
заканчиваются в пользу грузоотправителя или грузополучателя.
Проблемы и риски, обусловливаемые форматом закупок транспортных услуг, могут быть формализованы в виде требований,
накладываемых на показатели частных критериев, что может
послужить предметом исследования в отдельной статье.
Библиографический список:
1. Бродецкий Г.Л., Мазунина О.А. Оптимизация закупок по
многим критериям с учетом рисков // Логистика и управление
цепями поставок. — 2010. — № 4.
2. Бродецкий Г.Л., Мазунина О. А. Новый эффективный подход
к оптимизации закупок при многих критериях с учетом
рисков // Логистика и управление цепями поставок. — 2011.
— № 4.
3. Мазунина О.А. Особенности многокритериальной
оптимизации закупок с учетом возможности проведения
торгов // Логистика. — 2011. — № 2.
4. Дыбская В.В. Логистика: Учебник / В.В. Дыбская,
Е.И. Зайцев, В.И. Сергеев и др. — М.: Эксмо, 2008.
5. Суходольский Г.А. Как выбрать контрагента // Учет, налоги,
право. — 2000. — № 28.
6. Управление цепями поставок: Справочник издательства
Gower / Под ред. Дж. Гатторны (ред. Р. Огулин, М. Рейнольдс);
пер. с 5-го англ. изд. — М.:ИНФРА-М, 2008.
7. www.rao-ees.ru — официальный сайт ОАО РАО «ЕЭС
России».
8. www.zakupki.rosatom.ru — официальный сайт по размещению
заказа Госкорпорации «Росатом».
www.logistika-prim.ru 2013 N12
Документ
Категория
Типовые договоры
Просмотров
39
Размер файла
742 Кб
Теги
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа