close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

МЕТОДИКИ ПРОГНОЗА РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО

код для вставкиСкачать
ИННОВАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ РЕГИОНОВ
ИнВестРегион № 3 / 2010
9
УДК 334.724.4:338.3:001.895
МЕТОДИКИ ПРОГНОЗА РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО
ПОТЕНЦИАЛА ПРЕДПРИЯТИЙ РЕГИОНА В УСЛОВИЯХ
АКТИВНОЙ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Е.В. Сибирская
Проректор по научно-исследовательской работе, профессор кафедры коммерции и рекламы
Орловского государственного института экономики и торговли, доктор экономических наук,
e-sibirskaya@rambler.ru
Т.А. Хорева
Старший преподаватель кафедры коммерции и рекламы Орловского государственного института
экономики и торговли, кандидат экономических наук, Tane4kaa07@mail.ru
Прогнозирование играет ключевую роль в системе управления процессами социально-экономического развития, связывает функции подготовки и реализации соответствующих управленческих решений. Главной идеей предложенных методик прогноза роста производственного потенциала промышленных предприятий является
согласование стратегических целей каждого структурного подразделения с общей
целью развития промышленного предприятия, с тесной увязкой стратегических целей развития национальной экономики, экономик субъектов РФ, отдельных субъектов предпринимательской деятельности. Применение данных методик приводит
к снижению рисков, а также более эффективному осуществлению производственной и хозяйственной деятельности промышленных предприятий в будущем.
Ключевые слова: производственный потенциал, прогнозирование, рост, инновационная деятельность.
Р
азвитие экономики, совершенствование
отраслевой структуры, увеличение масштабов и темпов роста в решающей степени происходит на основе повышения эффективности
производства.
Экономическая эффективность производства
в обобщенном виде определяется как отношение результатов к затратам ресурсов (материальных, трудовых, финансовых), которые потребовались для их достижения.
Процесс прогнозирования производственного
потенциала состоит в выявлении всех факторов,
влияющих на динамику затратных и результативных показателей, в максимально полном учете
степени их влияния.
Процесс прогнозирования уровня эффективности состоит в выявлении всех факторов,
влияющих на динамику затратных и результативных показателей, в максимально полном
учете степени их влияния. Основной фактор,
влияющий на уровень затрат всех видов ресурсов, – научно-технический прогресс. Поэтому
обязательным условием достоверности их расчета, обоснования показателей прогноза эффективности является использование информации,
содержащейся в научно-техническом прогнозе,
разработка которого – первая и основная стадия прогнозирования эффективности. По расчетам специалистов, примерно 80 % экономии всех
видов материальных ресурсов обеспечивается
за счет внедрения новой техники и технологии.
При этом ресурсосберегающее влияние происходит на всех стадиях использования ресурсов
– от их добычи, переработки до производства,
использования конечной продукции, и распространяется на все составляющие материалоемкости: собственно материалоемкость, в которой
отражены удельные затраты сырья, материалов,
полуфабрикатов, комплектующих; металлоемкость, энергоемкость, топливоемкость [2].
Производительность труда увеличивается в результате внедрения новой техники, технологии
более высокими темпами в сравнении с ростом
фондовооруженности, и вследствие этого фондоотдача повышается, а фондоемкость снижается. Эта зависимость проявляется как тенденция,
т. е. возможны и другие, обратные соотношения, когда фондовооруженность увеличивается
в большей степени по сравнению с ростом производительности труда. Более всего такая ситуа-
10
ИННОВАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ РЕГИОНОВ
ИнВестРегион № 3 / 2010
ция вероятна на первой стадии научно-технического прогресса – стадии замены ручного труда
механизированным и менее вероятна на последующих стадиях обновления и совершенствования техники. В результате высвобождения работников вследствие замены старой техники новой,
более производительной снижается трудоемкость. А сокращение количества работников означает уменьшение расходов на оплату труда.
После выявления всех факторов роста эффективности рассчитывается степень влияния каждого, групп однородных и суммарное влияние
всех факторов, и таким образом прогнозируется
динамика показателей эффективности.
Процесс структурного прогнозирования экономики многостадийный. Содержание первой
стадии – анализ сложившейся структуры к началу прогнозируемого периода, каждого ее вида,
каждой пропорции, выявление структурных деформаций для экономики, социальной сферы,
выявление положительных тенденций в динамике структуры пропорций [4].
На следующей стадии определяются направления структурных изменений, возможности устранения структурных деформаций. В современных
условиях основное стратегическое, глобальное
направление структурной перестройки экономики состоит в усилении ее социальной направленности. Достижение этой цели требует прежде
всего значительного сокращения доли отраслей
первого подразделения и, следовательно, повышения доли отраслей второго – легкой, пищевой
промышленности. Чтобы радикально изменить
характер пропорций, необходимо выявить всю
совокупность факторов, влияющих на каждую
пропорцию. Такая задача решается на следующей стадии прогнозирования структуры. Один
из наиболее значимых факторов изменения пропорций между первым и вторым подразделениями в современных условиях – конверсия.
После определения состава факторов относительно каждой пропорции рассчитывается степень влияния каждого из них и суммарное влияние всех факторов на характер пропорций и,
таким образом, состояние каждого вида структуры в прогнозируемом периоде. Прогнозируемые
структурные показатели, как правило, требуют
в последующие периоды корректировки, так
как изменяются условия хозяйствования (внутренние и внешние), возникают отклонения фактических значений показателей от прогнозных.
Вероятность таких непредвиденных изменений,
отклонений усиливается в условиях формирования рыночной системы, поскольку поведение
хозяйствующих субъектов в условиях рынка предусмотреть полностью невозможно. Поэтому
корректировка – необходимая стадия структурного прогнозирования.
Прогнозирование научно-технического прогресса начинается с анализа научно-техничес-
кого уровня в отраслях экономики и социальной сферы в стране в сравнении с мировым
уровнем; определяются сферы, где имеет место
опережение относительного мирового уровня,
где существует примерно равный с мировым
уровнем и где имеет место отставание. На основе системы аналитических оценок выявляются
«узкие» места в научно-техническом развитии
страны, обосновываются направления развития
науки и техники, формируется портфель научно-технических проблем, подлежащих решению
в прогнозном периоде. Содержание проблем отражает закономерности развития науки и техники, является основным ориентиром научно-технического прогноза.
Одна из определяющих закономерностей развития техники – цикличность, которая проявляется в том, что относительно длительные периоды
эволюционного совершенствования (модернизации) технических средств сменяются относительно короткими периодами резких качественных
изменений (скачков). В качестве каждого цикла
выделяют следующие формы развития техники: смена моделей в рамках одного поколения
техники, т. е. модификация, модернизация технических средств; смена поколений в границах
одного направления, например поколений электронно-вычислительной техники; возникновение
принципиально новых направлений на основе
научных открытий, изобретений.
На следующих стадиях прогнозирования обосновывается состав целей научно-технического
прогноза (долгосрочных, краткосрочных), выявляются приоритетные цели, осуществляются
расчет показателей прогноза, оценка результатов внедрения научно-технических достижений
в экономику и социальную сферу. В практике
научно-технического прогнозирования используются различные методы: экономико-математические, экстраполяции, экспертных оценок и др.
Математическое моделирование позволяет, используя достижения теории вероятности, учесть
влияние огромного количества факторов на динамику процессов научно-технического прогресса. В экономико-математическом прогнозировании применяются корреляционный анализ,
регрессивный анализ, математическое программирование, теория игр.
В практике научно-технического прогнозирования разрабатываются: международные прогнозы, объектом которых являются крупные,
глобальные, общие для многих стран проблемы;
народно-хозяйственные прогнозы, объект которых – научно-технические проблемы, актуальные
для многих или всех отраслей экономики и социальной сферы страны; межотраслевые, отраслевые и прогнозы, разрабатываемые на уровне
регионов, предприятий.
С определенной уверенностью сегодня можно утверждать, что период падения производс-
ИННОВАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ РЕГИОНОВ
тва, дливший в стране в 1990‑х годах, давно
позади. С 2003 года начался период восстановления потерянного в годы кризиса потенциала. Сказанное относится и к регионам. Итоги
2003–2009 гг. свидетельствуют о том, что в экономике страны наблюдаются положительные
тенденции [5].
В связи с этим нам представляется, что можно сделать определенные прогнозы развития
производственного потенциала. Существуют
различные методы прогнозирования. Их подразделяют на формализованные и эвристические.
Каждому классу прогноза присущи свои достоинства и ограничения.
Формализованные методы позволяют получать количественные показатели. При разработке таких прогнозов исходят из предложения
об инерционности системы, т. е. предполагают, что в будущем система будет развиваться
по тем же закономерностям, которые были у неё
в прошлом и есть в настоящем. Недостатком
формализованных методов является ограниченная глубина упреждения, находящаяся в пределах эволюционного цикла развития системы,
за пределами которого на надёжность прогнозов падает. К формализованным методам относятся экстраполяционные и регрессивные методы, метод группового учёта аргументов (МГУА),
факторный анализ и др. [3].
Эвристические методы основаны на использовании интеллекта человека, который на основании своих знаний и практического опыта
способен предсказать качественные изменения
в поведении прогнозируемого объекта, определять силу и продолжительность скачков его развития. Эвристические методы применяются там,
где существует вероятность скачкообразных
процессов в развитии системы, подразделяются
на методы индивидуальных и коллективных экспертных оценок. Если формализованные методы
в силу присущих им ограничений используются
для оперативных и краткосрочных прогнозов,
то эвристические методы чаще используются
для среднесрочных и перспективных прогнозов.
Метод динамического программирования –
один из наиболее мощных и широко известных
математических методов современной теории
управления, был предложен в конце 1950‑х годов американским математиком Р. Беллманом
и быстро получил широкое распространение.
Динамическое программирование определяет
оптимальное решение n-мерной задачи путем ее
декомпозиции на n этапов, каждый из которых
представляет собой подзадачу относительно одной переменной.
Вычислительное преимущество такого подхода
состоит в том, что занимаются решением одномерных оптимизационных задач подзадач вместо
большой n-мерной задачи, а затем собирают решение основной задачи «снизу вверх». Динами-
ИнВестРегион № 3 / 2010
11
ческое программирование применимо тогда, когда подзадачи не являются независимыми, иными
словами, когда у подзадач есть общие «подподзадачи». Алгоритм, основанный на динамическом
программировании, решает каждую из подзадач
единожды и запоминает ответы в специальной
таблице. Это позволяет не вычислять заново ответ к уже встречавшейся подзадаче.
В типичном случае динамическое программирование применяется к задачам оптимизации.
У такой задачи может быть много возможных
решений; их «качество» определяется значением
какого‑то параметра, и требуется выбрать оптимальное решение, при котором значение параметра будет минимальным или максимальным
(в зависимости от постановки задачи). Вообще
говоря, оптимум может достигаться для нескольких разных решений.
В большинстве своем они ориентированы
на нормально функционирующую экономику.
В связи с этим нами предлагаются несколько методов прогнозирования развития потенциала Орловской области. Первый из них основывается
на изменении тенденций, связей и зависимостей, полученных с помощью эконометрических
моделей кризисного периода на прямо противоположные. Эту методику иллюстрирует график,
приведенный на рис. 1 и 2. На рис. 1 левая
часть параболы (1995–2003 гг.) характеризует
стадии кризиса, на которой происходило падение потенциала и ухудшение его использования.
Вторая часть графика (2003–2015 гг.) показывает возможные траектории развития потенциала,
выражающего валовой региональный продукт
и численность занятых в экономике.
На рис. 2 траектория падения потенциала выражена в линейном виде. Как и в случае параболы (см. рис. 1), левая часть линии выражает
падение потенциала по инвестициям в 1995–
2003 гг., а правая – траектории развития потенциала до 2015 гг.
Результаты расчетов, выполненных по этой
методике, приведены в табл. 1.
Как видно из данных табл. 1, производственный потенциал Орловской области может вырасти к 2015 г. по сравнению с 2007 г.
по ВРП на 152,2 %, по численности работников
на 147,9 %, по инвестициям на 147,8 %. Показатели этого года по сравнению с 1995 г. составляют
соответственно 92, 146, 97 %. Реальность прогноза может показаться чрезмерно оптимистичной,
но, напомним, что именно такой прогноз дают
построенные экономико-математические модели.
Второй метод прогнозирования, примененный
нами, является традиционным и основывается
на высказываемых специалистами предположениях о возможном развитии производственного
потенциала в 2010–2015 гг.
По этой методике нами сделаны три варианта прогноза: первый вариант предусматривает
12
ИнВестРегион № 3 / 2010
ИННОВАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ РЕГИОНОВ
Рис. 1. Возможные траектории развития
потенциала Орловской области
по ВРП и численности работников до 2015 года:
а – наиболее вероятный вариант,
б – оптимистический вариант,
в – пессимистический вариант
Рис. 2. Возможные траектории развития
потенциала Орловской области
по инвестициям до 2015 года:
а – наиболее вероятный вариант,
б – оптимистический вариант,
в – пессимистический вариант
ежегодные равномерные темпы роста потенциала на 105 %; второй вариант – ускоренные (нарастающие) темпы роста 102, 103, 104, 105,
106, 107, 108, 109; третий вариант – замедляющие (высокие в первые годы и низкие в последующие) темпы роста – 109, 108, 107, 106, 105,
104, 103, 102.
Результаты прогнозов, полученных по второй
методике, приведены в табл. 2. Как видно из данных таблицы, прогнозируемые темпы роста потенциала Орловской области могут составить
в 2015 г. к 2007 г. по первому варианту – 147,7 %,
по второму и третьему вариантам – 153,2 %.
Средние траектории развития по вариантам
показывают предпочтительность траектории
с замедляющими темпами роста. Хотя показатели этого варианта 2015 г. равны показателям
варианта с нарастающим ростом (153,2 %), величины показателей за каждый год и суммарная
величина показателей за все годы при замедляющих темпах роста на 110 % выше.
Среднегодовые показатели эффективности за 2007–2015 гг. по всем трем вариантам
совпадают и равны: производительность труда
(ВРП, деленная на численность) 182,43 млн руб.;
ВРП на один рубль инвестиций 5,66 млн руб.;
фондовооруженность труда 32,25 млн руб.
При исходных допущениях о сохранении политической, экономической и финансовой ситуаций можно ожидать сохранение тенденций,
представленных в прогнозе, и следовательно,
поступательное устойчивое развитие области.
Таким образом, прогнозирование играет ключевую роль в системе управления процессами
социально-экономического развития, связывает
функции подготовки и реализации соответствующих управленческих решений. Наиболее сложной
проблемой, стоящей в настоящее время перед
региональной системой управления и, в частности, перед созданием качественных и обоснованных прогнозов, является информационное обеспечение процесса прогнозирования.
Таблица 1. Прогноз развития производственного потенциала Орловской области,
рассчитанный на основе эконометрических моделей
Годы
ВРП, млн руб.
Численность, тыс. руб.
Инвестиции, млн руб.
2007 (факт.)
75 874
415
13 412
2008
79 668
436
14 083
2009
83 651
458
14 787
2010
87 834
481
15 526
2011
92 226
505
16 302
2012
96 837
530
17 117
2013
101 679
557
17 973
2014
106 763
585
18 872
2015
115 439
614
19 815
1995 (факт.)
125 844
422
20 479
ИнВестРегион № 3 / 2010
ИННОВАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ РЕГИОНОВ
13
Таблица 2. Прогноз развития производственного потенциала Орловской области по ВРП,
численности занятых в экономике и инвестициям, выполненный традиционными методами
Равномерный рост на 5 %
Годы
Нарастающий рост
на 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 %
Замедляющий рост
на 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2 %
ВРП,
млн руб.
Числ.,
тыс.чел.
Инвестиции,
млн руб.
ВРП,
млн руб.
Числ.,
тыс.чел.
Инвестиции,
млн руб.
ВРП,
млн руб.
Числ.,
тыс.чел.
Инвестиции,
млн руб.
2007
75874
415
13412
75874
415
13412
75874
415
13412
2008
79668
436
14083
77391
423
13680
85703
452
14619
2009
83651
458
14787
79713
436
14090
92559
488
15789
2010
87834
481
15526
82902
453
14654
99038
522
16894
2011
92226
506
16302
87047
476
15387
104980
553
17908
2012
96837
531
17117
92270
505
16310
110229
581
18803
2013
101679
558
17973
98729
541
17452
114638
604
19555
2014
106763
586
18872
106627
584
18848
118077
622
20142
2015
112101
615
19815
116223
637
20544
120439
634
20545
Итого
836633
4586
147887
816776
4470
144377
921537
4871
157667
2015
к
2007
147,7
147,7
147,7
153,2
153,2
153,2
153,2
153,2
153,2
ЛИТЕРАТУРА
1. Прогнозирование и планирование в условиях рынка : учеб. пособие для вузов / под ред. Т.Г.
Морозовой, А.В. Пикулькина. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2009. – 318 с.
2. Пять элементов промышленного роста // Орловская правда. – 2009. – 29 апр. – С. 2.
3. Проект концепции формирования интегрированных структур в промышленности. – М. : Министерство экономики РФ, 2007. – 369 с.
4. Щуксев У. Приоритеты развития региональной экономики / У. Щуксев // Экономист. – 2005. –
№ 10. – С. 29–33.
5. Экономические проблемы развития городов России // Проблемы теории и практики управления. – 2006. – № 2. – С. 35–39.
PROCEDURES OF THE FORECAST OF THE DEVELOPMENT
OF THE PRODUCTION POTENTIAL OF THE ENTERPRISES OF REGION
UNDER THE CONDITIONS OF THE ACTIVE INNOVATION ACTIVITY
Е.V. Sibirskaya, Т.А. Khoreva
Prognostication plays the key role in the system of control of the processes of social
and economic development, connects the functions of preparation and realization of the
corresponding administrative solutions. The basic idea of the procedures of the forecast of
an increase in the production potential of industrial enterprises proposed is the agreement
of the strategic purposes of each structural subdivision for the common purpose of the
development of industrial enterprise, with the close coordination of the strategic purposes
of the development of national economy, the economies of subjects RF, individual subjects
of owner’s activity. The application of data of procedures leads to reduction in the risks,
and also more effective realization of the production and economic activity of industrial
enterprises in the future.
Keywords: production potential, prognostication, increase, the innovation activity.
Документ
Категория
Экономика
Просмотров
59
Размер файла
304 Кб
Теги
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа